Must Read
Ik kwam een interessante post van product designer Richard Yang tegen: Designing AI with Purpose: The AI Intention Matrix. Richard observeert iets wat we allemaal wel herkennen: AI wordt vaak lukraak ingezet, zonder heldere intentie. Teams springen op de AI-trein omdat het ‘moet’ of ‘kan’, maar stellen zichzelf niet de cruciale vraag: waarom eigenlijk?
Want AI kan dingen automatiseren, maar soms is menselijke inmenging essentieel. En AI kan op topniveau presteren, maar soms is goed goed genoeg. Voor die verschillende use cases maakte Richard de AI Intention Matrix:
Beeld: Richard Yang
Het draait om twee assen: Augmentation vs. Automation en Satisficing vs. Optimizing. Door over het doel van je product, feature of ontwerp na te denken en het op deze twee assen te plaatsen, kun je AI meer intentioneel inzetten.
As 1: Augmentation vs. Automation
Deze as definieert de mate van menselijke betrokkenheid.
Augmentation (versterking) betekent dat AI de mens ondersteunt en versterkt. De mens blijft aan het stuur, beoordeelt de output en stuurt bij waar nodig. Denk aan AI die verdachte content op social media detecteert, terwijl een menselijke moderator de uiteindelijke beslissing neemt over wel of niet verwijderen.
Automation (automatisering) laat AI autonoom opereren met minimale menselijke tussenkomst. Het klassieke voorbeeld: spamfilters die je inbox opruimen zonder dat je er iets van merkt.
As 2: Optimizing vs. Satisficing
Niet elke AI-toepassing hoeft een perfect resultaat op te leveren; soms is goed goed genoeg. Deze as gaat over de kwaliteitslat van de AI-output.
Optimizing (optimalisatie) streeft naar het meest accurate, hoogwaardige of optimale resultaat. Er is weinig ruimte voor fouten of middelmatigheid. Voorbeeld: medische diagnostisering door AI, waarbij een klein foutje levensbedreigend kan zijn.
Satisficing (samenvoeging van satisfy en suffice) gaat over ‘bevredigend resultaat’ in plaats van ‘perfect resultaat’. Dit is vaak zinvol wanneer snelheid, efficiëntie en kosten belangrijker zijn dan perfectie. Een AI die snel een ruwe blogpost opstelt kan waardevoller zijn dan één die uren besteedt aan het 'perfecte' artikel.
De combinatie van beide assen levert een matrix op met vier kwadranten, ieder met een eigen strategie voor AI:
- High Stakes Copilot: voor kritieke situaties waar menselijke expertise en AI-precisie samenkomen
- Autonomous Precision: voor processen die zowel autonoom als extreem accuraat moeten zijn
- Everyday AI Assistant: voor dagelijkse ondersteuning waar goed ‘goed genoeg’ is
- Autonomous Utility: voor achtergrondtaken die gewoon moeten werken, zonder poespas
Door je product, feature of ontwerp bewust op deze twee assen te plaatsen, maak je veel gerichtere keuzes. In plaats van projecten te benaderen vanuit technische mogelijkheden (wat kan AI allemaal?), start je bij intentie (wat willen we eigenlijk bereiken?). In z’n artikel gaat Richard dieper in op de vier kwadranten.
Ik vind z’n matrix een handig framework om AI-toepassingen aan te toetsen. Simpel, krachtig en direct toepasbaar!
Must See
|
Of je nou fan bent van Amazon of niet, de refresh van hun visual identity door Koto Studio is impressive. Geen complete overhaul, maar een mooie merkevolutie waarbij wat goed was behouden bleef. De typografie is retestrak en het lettertype heeft precies de uitstraling die past bij Amazon: vriendelijk-corporate. Koto besteedde anderhalf jaar aan de refresh en da’s te zien. |
Beeld: Koto
Must Use
Beeld: Sublime|
Sublime is een plek om al je inspiratie te verzamelen en geïnspireerd te worden door gerelateerde inspiratie. 🙂 |
Jeroen Disch is art-director en voorheen design lead bij digitaal ontwerpbureaus Bravoure en GRRR. Hij geeft gastlessen en trainingen en schrijft over digital design in zijn nieuwsbrief Halfvet.
De redactie heeft geprobeerd om alle rechthebbenden van de beelden te achterhalen. Ben je de rechthebbende van een beeld en heb je geen toestemming gegeven voor de publicatie, neem dan contact op via website@bno.nl.
The editors have tried to find out all rights holders of the images. If you are the rights holder of an image and have not given permission for its publication, please contact website@bno.nl.